为农业插上科技翅膀(2)

　　信息技术与现代农业深度融合

　　第二，实施标准化规划和作业是发展智慧农业的基础和条件。发达国家的农田、果园和牧场实施标准化规划和精细化管理，为大规模高效率利用智能农业装备创造了条件，大大提升了作业效率、产量和品质。我国的农田、果园和牧场需尽快推进标准化规划，制定标准化作业规范，研制高效率配套作业装备，为大规模机械化作业创造条件。

　　发达国家在智慧农业技术研发和应用方面有以下经验值得我国借鉴。

　　一是新产品新技术蓬勃兴起。现代信息技术正广泛应用于农业生产各环节、各领域，新产品、新技术、新模式层出不穷。农业数字化转型加速推进，传统农业加快向智能化转变，不断研发出田间作物墒情、苗情、病虫情及灾情监测等方面的智能识别系统和耕种收环节的智能机器人。特别是自动化采收装备、农业传感器、摄像头监控、病虫害监测预警等产品已得到广泛应用。

　　二是农业生产过程调控与决策云计算化、智能化。基于生产过程的海量数据，充分利用大数据和人工智能技术，借助农业云计算平台对数据进行加工处理，产生最优化的农业动植物生长调控模型，实现生产全过程智能化调控。

　　智慧农业的主要特征表现在以下几个方面。

　　发展智慧农业的意义和作用主要体现在以下方面。

　　何勇（浙江大学数字农业农村研究中心主任）：美国是全球典型的现代化农业国家，直接从事农业生产的人约350万，不仅养活了3亿美国人，还成为全球最大的农产品出口国。全面全程机械化和快速发展的数字化技术为其智慧农业发展奠定了坚实基础。目前，美国已形成精细化、规模化发展的智慧农业生产系统，69.6%的农场采用传感器采集数据，农业机器人应用到播种、喷药、收割等农业生产中。

　　主持人：智慧农业有哪些区别于传统农业的显著特征？为什么我们要高度重视智慧农业？

　　推进农业标准化生产，保障“舌尖上的绿色与安全”。通过数字化、网络化、智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；生产各环节也可按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产；通过数字化、智能化设备实时精准检测农产品品质，保障最终农产品符合相应质量标准。借助互联网、二维码、射频标签、区块链等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。

　　三是农业全环节、全过程、全链条协同化。通过农业云计算平台，将分布式农业生产系统、物流系统、交易系统和消费系统连成一个有机整体，使农业生产、经营、管理、消费各环节和主体工作协同优化。

　　一是农业生产要素数字化、网络化、在线化。利用先进传感、遥感及机器视觉等感知技术，使农业种植、养殖环境信息，种植或养殖对象的生长信息，生产作业机械、装备工况信息实现数字化标示和获取。利用互联网、5G、窄带物联网、卫星通信等网络通信技术，实现远程数字化信息调度。

　　作为世界上农用无人机喷药第一大国的日本，其主要将农业物联网作为信息源，大量应用农用机器人，不断追求农业生产省力化、精细化，解决农业劳动力短缺问题。

　　欧美、日本等发达国家智慧农业的特点，都是根据现代农业发展趋势，结合本国农业生产实际开展智慧农业理论和实践研究，在现代信息技术支撑下，充分发挥智能农业装备作用，应用物联网、人工智能、大数据和5G等技术，将作物—土壤—环境—气象—装备—人员作为一个整体系统进行统筹考虑，实现以系统整体最优为目标的智慧化管理。

　　主持人：我国智慧农业发展现状如何？各地有哪些智慧农业发展的成功经验和创新探索？

　　康春鹏（农业农村部信息中心副研究员）：我国农业农村信息化发展水平还处于初级阶段，但农业产业正向数字化、网络化、智能化加快转型，消费互联网不断向产业互联网延伸和拓展。据农业农村部信息中心监测，2020年全国农业生产信息化水平为22.5%，其中，大田种植18.5%，设施栽培23.5%，畜禽养殖30.2%，水产养殖15.7%。近年来，我国智慧农业逐渐落地见效，智能化、无人化水平逐步提高，呈现出以下亮点。

　　李道亮（中国农业大学国家数字渔业创新中心主任）：智慧农业是物联网、云计算、大数据、空间信息技术、区块链、人工智能等新一代信息技术与现代农业种植养殖工艺及农产品加工、流通、交易、消费产业链深度融合的产物，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”。

文章来源：《理论探讨》 网址: http://www.llttgw.cn/zonghexinwen/2022/0518/905.html